Comprador de Cupones de Amazon

Amazon cree que soy un comprador con cupones. Tienen razón.

Si he estado reflexionando sobre una compra, el olor de un trato es a menudo suficiente para empujarme al límite. (Y a veces, para disgusto de mi esposo, es suficiente para que le pida a un minorista un crédito por una compra anterior… «¡Pero si ayer pagué el doble!»)

Pero volviendo a Amazon – si hay un cupón que puedo aplicar, soy mucho más propensa a comprar algo en el momento, felicitándome a mí misma por la ganga que he conseguido.
Últimamente, he estado viendo más cupones disponibles para mí, para artículos grandes y pequeños, cuando compro desde mi escritorio o en la aplicación móvil de Amazon. Juguetes infantiles para las fiestas, organizadores de maletero y puertos de carga para nuestro nuevo coche, telémetros de golf y más.

Cupones Personalizados

He notado estos cupones personalizados (Todos en artículos sin suscripción) en varios escenarios:

  • Para artículos con los que me he comprometido, he investigado y he añadido a mi cesta – pero no he comprado. Cuando vuelvo a mi carrito, a menudo hay un cupón que aplicar (¡Y lo recorto rápido!)
  • Para otros artículos que busco en la misma categoría, a menudo hay un cupón inmediato para hacer clic y recortar.
  • Incluso para los nuevos artículos que me interesan, a menudo encuentro cupones – resaltados justo debajo del precio del artículo.

¿Es esta una estrategia para aumentar el negocio entre los compradores durante las fiestas? Puede que sí. También es muy posible que Amazon reconozca mis comportamientos y patrones de compra, y lo que me hace convertir – sabiendo que es mucho más probable que deje de vacilar, siga comprando, y compre de ellos si hay un cupón que pueda aprovechar.

En la primera imagen, una búsqueda de telémetro de golf destaca una serie de ofertas que pueden interesarme. La segunda imagen muestra una que he seleccionado, con el cupón aplicado en mi carrito.

Amazon-Like Targeting for Any Online Business

Para las empresas con aspiraciones similares a Amazon para cupones y promociones personalizadas, Evergage les ayuda a cumplir sus objetivos.

Ejemplo: nuestro galardonado algoritmo de aprendizaje automático, Contextual Bandit, ofrece una personalización en fracciones de segundo que combina lo mejor para cada individuo con lo mejor para el negocio. Entre otras capacidades, puede determinar a qué compradores tiene sentido mostrar las promociones y descuentos (y cuánto), y quién es probable que se convierta sin ellos – y luego mostrar las experiencias en consecuencia.

Contextual Bandit factores en los datos de comportamiento profundo en el nivel 1-a-1 (por ejemplo, el compromiso digital de un individuo, las preferencias, el precio típico en una categoría dada, la intención, el contexto de la sesión, etc.), y los datos situacionales y de atributos (por ejemplo, la fuente de referencia, el navegador, el tipo de dispositivo, el valor de por vida, el estado del programa de lealtad, la geolocalización, etc.). Luego, más rápido de lo que se puede parpadear, se:

  • Estima la probabilidad de que cada persona interactúe con cada promoción disponible.
  • Aplica el aprendizaje automático continuo y sofisticado para predecir el contenido o el tipo de promoción para cada visitante con el mayor valor de retorno.
  • Presenta a cada visitante la experiencia óptima, considerando el valor de la promoción y la probabilidad de participación.

Bandido contextual incluso factores de «fatiga de promoción» – teniendo en cuenta la frecuencia con la que alguien ha visto una promoción sin actuar y aprendiendo el momento adecuado para mostrar algo nuevo.

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