Análisis Semántico y Aprendizaje Automático por Parte de Google

SEO solía ser bastante sencillo y algo técnico, necesitaba identificar las consultas de destino para las que quería que su sitio se clasificara, crear contenido que incluyera esas palabras clave y asegurarse de que los rastreadores de búsqueda pudieran acceder fácilmente al contenido.

Gran parte de ese proceso sigue siendo el mismo en la actualidad, todavía empezamos nuestro viaje de optimización identificando las palabras clave para las que queremos que nuestro contenido se clasifique mediante la evaluación de la demanda y la competencia.

Pero esto es solo el principio…

Google se está alejando de hacer coincidir las consultas exactas con los documentos de su índice. Ahora está implementando algoritmos de análisis semántico y de aprendizaje automático para evaluar consultas en el contexto y entender la intención de cada individuo buscador. El algoritmo de Google puede ahora proporcionar soluciones, no sólo listar los resultados que coinciden con las consultas.

La optimización de los motores de búsqueda debería moverse en la misma dirección, en lugar de crear contenido que coincida con las consultas identificadas, el contenido debe abordar los problemas relacionados con dichas consultas. En otras palabras, para seguir siendo eficaz, el SEO debería imitar lo que Google ya está haciendo.

Utilizar el Análisis Semántico y el Modelado de Temas

Para entender mejor lo que sus usuarios quieren realmente, Google utiliza el análisis semántico avanzado y el modelado de temas. A lo largo de los años, Google ha analizado toneladas de datos y ha supervisado miles de millones de sesiones para crear un modelo semántico del mundo que les da una idea de lo que hay detrás de cualquier búsqueda.

En mi artículo sobre la búsqueda semántica, describo un ejemplo de tema de «Juego de Tronos» y cómo el conocimiento que tiene Google de él le permite hacer coincidir una consulta bastante genérica [fuego de hielo] con una idea muy específica, es decir, los libros en los que se basa la famosa serie de televisión. Ejemplos similares de conectividad semántica se encuentran en todas las páginas de resultados de búsqueda de Google:

Google no necesita un proceso de concordancia de palabras clave para saber que la telenovela tiene todo que ver:

  • Invierno.
  • Bastardos.
  • Dragones.
  • Hielo.
  • Fuego.

[Google puede adivinar lo que estás buscando sin que coincida una sola palabra con tu consulta inicial. Aquí tienes una implementación práctica del nuevo algoritmo de búsqueda: Encontrar lo que necesitas cuando ni siquiera sabes lo que estás buscando]

Aquí es donde el concepto de palabras clave se está volviendo algo obsoleto. La industria del SEO ha entrado en una nueva era a la que nos referimos como optimización para «cosas, no cadenas» donde nos centramos en el modelado de temas en lugar de ajustar exactamente el contenido a las cadenas de palabras.

A diferencia de Google, los SEO no tienen años de datos para actuar sobre ellos. Sin embargo, hay dos formas de optimizar las cosas:

  • Utilizar el propio Google: Desde Google Suggest a páginas de resultados reales que incluyan «La gente también pregunta», fragmentos destacados, imágenes, vídeos, etc. – Google nos da muchas pistas sobre las respuestas reales que buscan sus usuarios. Establece una regla para desplazarse por los resultados de búsqueda que Google genera y toma nota del contexto y los ángulos generales.
  • Utiliza herramientas de análisis semántico. No hay demasiadas opciones aquí, pero las que existen son bastante sólidas. El Optimizador de Textos es el que estoy usando para entender cualquier concepto de consulta. Para cualquier palabra clave a la que te dirijas, TextOptimizer extraerá los fragmentos de búsqueda de Google y aplicará el análisis semántico para agruparlos en conceptos y entidades relacionadas para que los incluyas en tu copia. No es necesario que incluyas todo lo que sugiere, pero cuantos más conceptos consigas cubrir, más te acercarás al modelo de Google del tema:

[Utilizar el Optimizador de texto como herramienta de investigación del tema para crear un texto de investigación más profundo]

Embrace SERP Marketing

Aparte de que la optimización de palabras clave de coincidencia exacta desaparezca, los optimizadores de búsqueda se enfrentan a otro reto, las posiciones orgánicas de Google están perdiendo valor.

Google se ha alejado lenta pero seguramente del diseño minimalista de 10 enlaces azules. El gigante de las búsquedas se está convirtiendo rápidamente en un destino, no sólo en una plataforma de descubrimiento. Se esfuerza por dar respuestas de inmediato, a menudo moviendo los listados orgánicos muy por debajo de la parte superior de la pantalla:

Esto significa un cambio importante para la industria del SEO.

Adiós a la Optimización Orgánica. Bienvenido, SERP Marketing

El concepto de SERP marketing significa que usted necesita tomar cada página de resultados de búsqueda individual como un todo y crear una estrategia en torno a la clasificación en más elementos de búsqueda, no sólo 10 listas orgánicas.

Esto crea un nuevo, más diverso y más integrado enfoque de SEO donde usted necesita crear y optimizar todo tipo de activos de contenido, incluyendo:

  • Imágenes para clasificar en los carruseles de imágenes.
  • Videos para clasificar en cajas de video relacionadas.
  • FAQ para clasificar en los resultados de «La gente también pregunta» y fragmentos destacados, etc.

Nuestra herramienta de recortes destacados Plus es la primera herramienta de marketing de SERP que le ayuda a optimizar cada consulta para dominar todos los elementos de búsqueda que aparecen:

Imply Advanced Engagement Analysis

Por último, el compromiso del usuario (así como la experiencia de usuario positiva) ya no es sólo una métrica de conversión (lo cual, sin embargo, es importante).

También es tu métrica de visibilidad ya que Google quiere que sus usuarios estén satisfechos con los resultados proporcionados. Si su sitio no parece satisfacer a los usuarios de Google, se arriesga a perder o a bajar de posición.

El seguimiento de conversiones le ayudará a evaluar la calidad del trabajo que está realizando para satisfacer las necesidades de los usuarios. Entre las posibles herramientas se incluyen los mapas de calor, las plataformas de pruebas de usabilidad y la monitorización avanzada del embudo de ventas.

Finteza es una herramienta de analítica web independiente que puede probar. Hace que la monitorización de la conversión sea fácil y efectiva. Puede filtrar fácilmente sus informes por una fuente de tráfico para estimar si los usuarios de la búsqueda parecen estar satisfechos con lo que usted ofrece:

[Esté atento a cualquier tendencia negativa aquí]

Conclusión

Google sigue siendo la fuente más importante de visibilidad online. Simplemente no hay alternativa al tráfico de Google. Pero el gigante de la búsqueda está cambiando y está cambiando rápidamente. Para poder ser encontrados, las empresas necesitan mantenerse al día con esos cambios adoptando nuevas herramientas y nuevas tácticas de optimización de búsqueda

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